هل يكتب الذكاء الاصطناعي شهادة وفاة المبرمج التقليدي؟

لم يكن يعلم كثيرون قبل سنوات قليلة أن البرمجة، التي طالما اعتُبرت “مهارة المستقبل” والمفتاح الذهبي للدخول إلى سوق العمل التقني، وريادة الأعمال، وحتى التحرر المهني.. ستواجه تحدياً وجودياً من جانب أدوات الذكاء الاصطناعي التي تحولت من مجرد أدوات مساعدة إلى قوى إنتاجية قادرة على كتابة الأكواد بسرعة ودقة مذهلتين.

فما حقيقة هذا التحول؟ وهل ما زال تعلم البرمجة التقليدية يستحق العناء في عصر “GitHub Copilot” و”ChatGPT”؟

الذكاء الاصطناعي يُعيد تشكيل مشهد البرمجة

شهدت السنوات الأخيرة طفرة نوعية في أدوات الذكاء الاصطناعي الموجهة لمطوري البرمجيات، مع بروز أنظمة مثل “GitHub Copilot” التي طورتها مايكروسوفت و”ChatGPT” من OpenAI، والتي تعتمد على نماذج لغوية متقدمة يمكنها توليد أكواد برمجية بناءً على وصف نصي بسيط، فوفق دراسة حديثة نشرتها مايكروسوفت في 2023، ارتفعت سرعة إنجاز مهام البرمجة لدى مستخدمي “GitHub Copilot” بنسبة تصل إلى 55% مقارنة بالمبرمجين الذين لا يستخدمونه.. عكس هذا الرقم تأثيراً لا يمكن تجاهله على طريقة العمل التقليدية.

منطق القلق: تساؤلات المبتدئين في مهب الثورة الرقمية

يثير هذا التقدم الهائل جملة من الأسئلة والقلق خصوصاً لدى المتعلمين الجدد الذين يقضون ساعات في فهم أساسيات البرمجة، مثل الحلقات الشرطية (loops) أو الجمل الشرطية (if statements)، وهي المفاهيم التي يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذها بشكل أتوماتيكي، فالقدرة على كتابة أكواد دون أخطاء وبسرعة مذهلة تجعل البعض يشكك في جدوى الاستثمار في تعلم البرمجة بطريقة تقليدية.
لكن هل يعني هذا أن المبرمج التقليدي مهدد بالزوال؟ الواقع يشير إلى أن هذه النظرة مبسطة ولا تعكس الصورة الكاملة.

البرمجة ليست مجرد كتابة أكواد

من جهتهم يؤكد الخبراء أن دور الإنسان في البرمجة لن يختفي، بل سيتحول ويتعمق، فرغم تفوق الذكاء الاصطناعي في إنجاز المهام المتكررة والروتينية بسرعة وكفاءة، لكنه لا يمتلك القدرة على الإبداع، ولا فهم السياقات الاجتماعية والثقافية المعقدة التي قد تؤثر في تصميم الحلول البرمجية.

من “مبرمج” إلى “مهندس ذكاء اصطناعي”: المهنة تتطور لا تموت

سيصبح المبرمج في المستقبل أكثر تشابهًا بمهندس ذكاء اصطناعي أو خبير أتمتة، يركز على تحليل المشكلات المعقدة، اتخاذ القرارات الاستراتيجية، وتصميم الأنظمة التي تتكامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، حيث الفهم العميق لتقنيات الذكاء الاصطناعي وكيفية توظيفها سيكون مهارة أساسية للمبرمجين الجدد. .

هل ما زال تعلم البرمجة مفيداً؟

بالتأكيد، لكن بفلسفة جديدة.. البرمجة اليوم لم تعد فقط وسيلة لصناعة موقع إلكتروني أو تطبيق هاتفي، بل أصبحت مدخلاً لفهم كيف يعمل الذكاء الاصطناعي ذاته، وكيف يمكن التحكم به، وتوظيفه لخدمة أهداف واقعية وعملية، وهذا يستدعي تعلماً عميقاً يتجاوز المفاهيم التقنية إلى مستويات من الفهم النظري والمنطقي والإبداعي.

فاليوم ثمة توجه متزايد نحو إعادة تعريف مهنة البرمجة عبر تطوير تخصصات جديدة مثل “مهندس ذكاء اصطناعي” و”خبير أتمتة العمليات”، حيث يكون المحترف القادر على فهم وإدارة أدوات الذكاء الاصطناعي، وتكييفها حسب متطلبات المشاريع المختلفة.

تفتح هذه التوجهات آفاقاً واسعة أمام المبرمجين لتوسيع مهاراتهم، وتجاوز حدود البرمجة التقليدية إلى مجالات تتطلب الإبداع والابتكار، مما يجعلهم عناصر أساسية في تشكيل مستقبل التكنولوجيا وليس مجرد مستخدمين لأدواتها.

نهاية مهنة أم ولادة جديدة؟

لسنا أمام “نهاية مهنة”، بل أمام إعادة تعريفها بالكامل، من الآن فصاعداً، سيكون المبرمج “شريكاً للآلة” لا منافساً لها، وسيكون “مهندس حلول ذكية” بدلاً من مجرد كاتب أكواد، وربما حان الوقت لإطلاق تسميات جديدة أكثر تعبيراً عن المهنة المستقبلية، مثل “مهندس ذكاء اصطناعي” أو “مصمم نظم ذكية” أو حتى “خبير أتمتة معرفية”.

ففي النهاية، لا تكمن قوة البرمجة في كتابة الكود، بل في التفكير النقدي والتحليلي وراءه، وهذه مهارة حتى الآن لا يستطيع الذكاء الاصطناعي امتلاكها دون إشراف بشري.